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Contributos das cadeias de Markov na disponibilidade dos ativos físicos e da economia circular (2.ª Parte)

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Modelos escondidos de Markov – HMM

Na linha dos contributos à melhoria da disponibilidade dos ativos físicos
e da Economia Circular, um novo conjunto de algoritmos de previsão deve ser usado. É aqui que surgem as Cadeias de Markov e, em particular, os Modelos Escondidos de Markov [7] [8] [9].

Os modelos de Markov são uma classe de modelos probabilísticos usados para estudar a evolução de um sistema estocástico ao longo do tempo. As probabilidades de transição são usadas para identificar como um sistema evolui de um período de tempo para o próximo. No nosso caso, uma cadeia de Markov tenta caracterizar o comportamento do sistema ao longo do tempo, conforme descrito pela matriz de probabilidades de transição, matriz de emissões e a matriz de probabilidade de estado inicial. Esta última corresponde a um vetor de probabilidade de estado inicial cujos elementos representam as probabilidades do sistema para se iniciar em diferentes estados (ou classe ).

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