O Ecossistema OPTIME da Schaeffler é uma solução líder para o condition monitoring e a lubrificação inteligente das máquinas. A tecnologia de sensores e o software, combinados com a experiência de um fabricante mundial de rolamentos, caracterizam esta oferta da Motion Technology Company.
Com o FAG OPTIME E-CM (Electrical Condition Monitoring, E-CM), a Schaeffler amplia o seu portefólio para incluir o condition monitoring elétrico de motores trifásicos, como os que são normalmente utilizados em compressores, bombas rotativas, ventiladores, sopradores, retificadoras e em grandes quantidades em todos os setores industriais. Desta forma, a Schaeffler dá um novo passo para processos de produção sem contratempos.
Perspetiva adicional para o condition monitoring
“O condition monitoring elétrico acrescenta uma perspetiva essencial ao Ecossistema OPTIME existente e permite que as equipas de manutenção detetem, numa fase inicial, tanto as falhas mecânicas como as elétricas”, afirmou Philipp Jussen, responsável da Schaeffler Industrial Lifetime Solutions Europe.
Os sensores OPTIME atuais são especializados em detetar vibrações que indiquem um desgaste prematuro e possíveis falhas mecânicas. O FAG OPTIME E-CM complementa esta família de produtos monitorizando e avaliando as correntes elétricas e as tensões dos acionamentos elétricos. “Consequentemente, agora os nossos clientes podem prevenir ainda melhor as paragens não programadas nos ambientes de produção”, disse o Philipp Jussen.
Por exemplo, o FAG OPTIME E-CM permite detetar numa fase inicial as falhas e danos de isolamento, defeitos dos cabos, excentricidades estáticas e dinâmicas, barras do rotor partidas, flutuações da tensão e sobrecorrentes. Os clientes beneficiam de uma maior transparência dos sistemas, o que se repercute numa maior disponibilidade dos equipamentos, num planeamento proativo das tarefas de manutenção e, por conseguinte, numa redução dos custos e das despesas com pessoal. Este é especialmente o caso dos equipamentos que funcionam em ambientes de difícil acesso, uma vez que os sensores são fixados nos cabos no armário de comando.

Instalação fácil e análise de dados assistida por IA no ambiente cloud da Schaeffler
A instalação técnica é muito fácil para o pessoal elétrico. O sistema é composto por uma unidade de medição e sensores para deteção da corrente, montados nos cabos ativos das unidades em questão. Ambos os componentes estão localizados nos armários de comando, facilmente acessíveis para o pessoal de manutenção.
Como sensores, podem ser utilizados ou transformadores de corrente (de núcleo partido) ou bobinas de Rogowski (bobinas enroladas que são colocadas em redor de um condutor e registam a variação temporal de um fluxo de corrente). A distância entre o sensor e a unidade de medição no armário de comando pode ser de até dez metros e é percorrida por um cabo. Adicionalmente, os sinais trifásicos de tensão do motor elétrico são registados pela unidade de medição central.
A unidade de medição transmite os dados obtidos pelo FAG OPTIME E-CM diretamente e de modo sem fios, através de uma ligação de dados LTE protegida, para o ambiente cloud da Schaeffler para análise. Além das suas décadas de experiência como fabricante de rolamentos, a Schaeffler utiliza tecnologias modernas de aprendizagem automática e Inteligência Artificial para encontrar padrões nos dados e obter recomendações para as equipas de manutenção.
Instalação autónoma ou integração no Ecossistema OPTIME existente
Quando se produzem irregularidades, os responsáveis da manutenção são notificados através dos seus painéis de controlo no computador ou através da app. Além disso, os dados recolhidos podem ser utilizados para documentar e melhorar os processos existentes. O FAG OPTIME E-CM pode ser integrado num sistema existente ou configurado como primeira solução OPTIME.
Com o Ecossistema OPTIME, agora ainda mais completo, é possível monitorizar e manter ambientes de produção complexos com muitas unidades diferentes, de forma fácil, eficiente, rentável e fiável. O FAG OPTIME E-CM será lançado no final de fevereiro de 2026 na Europa e em alguns países asiáticos, e gradualmente estará disponível em todo o mundo.
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