A importância dos cuidados com a lubrificação na indústria alimentar
A utilização correcta dos lubrificantes e massas pode ajudar as empresas a atingir os seus objectivos e acima de tudo evitar a contaminação de um produto alimentar.
Dossier
O essencial sobre lubrificantes aprovados para a indústria alimentar
O que é exigido aos lubrificantes aprovados para a indústria alimentar, e o que não é? Caminhar pelo labirinto dos regulamentos e registos que têm impacto nos compostos não alimentares, como os lubrificantes, pode ser maçador. Fica de seguida uma rápida viagem.
Lubrificação automática na indústria alimentar
Reduzir custos e prolongar o ciclo de vida dos sistemas com Simalube.
Competitividade da indústria agroalimentar alavancada pela tecnologia
O papel da tecnologia na indústria agroalimentar é essencial para que esta possa ser mais competitiva e responder aos grandes desafios lançados na definição dos sistemas alimentares do futuro, que terão de ser ambiental, social e economicamente mais sustentáveis.
Quais as vantagens da manutenção inteligente na indústria?
Atualmente, em vários setores industriais, as linhas de produção contam com equipamentos inovadores e com tecnologia de ponta, com o objetivo de melhorar as condições de trabalho e aumento da eficiência na produção. Estes equipamentos devem ser sujeitos a manutenções ao longo do tempo, de forma a mantê-los sempre operacionais e com um maior tempo de vida útil. Deste modo, a Manutenção Industrial revela-se um mecanismo fundamental para vários setores industriais.
Digitalização no segmento industrial
A Indústria em geral já é altamente automatizada e compreende o potencial da tecnologia. Embora a manutenção reativa continue a desempenhar um papel, incorporar a Analítica Industrial orientada pela IA oferece novas possibilidades significativas de poupança de custos.
Sistemas inteligentes na manutenção preditiva –previsão com modelos neuronais
A crescente sensorização, aliada à capacidade de transferir, armazenar e analisar dados, permite tirar partido de modelos de aprendizagem computacional para processar dados em tempo quase real. Para a manutenção, estes métodos permitem diagnosticar falhas bastante cedo, ou até prevê-las antes que aconteçam. Os modelos de aprendizagem computacional, designadamente redes neuronais, têm ganho atenção crescente. No presente artigo dá-se o exemplo concreto de aplicação de uma rede recorrente na previsão dos valores de temperatura e outras variáveis para uma prensa de pasta de papel, onde se conseguem erros muitas vezes inferiores a 10%.
Gestão de Ativos e manutenção
Especialista em acreditação de organismos de certificação de Sistemas de Gestão da Qualidade/Ambiental, referentes a Produção e Transporte de Eletricidade – INMETRO, 2018.
A gestão de ativos e o papel da normalização em Portugal
Introdução Ao longo dos anos, e especialmente com o advento da industrialização das sociedades e
Shell Varnish removal fluid – processo de remoção de verniz em Turbinas
A formação de verniz e/ou depósitos nos sistemas pode reduzir a produtividade das turbinas e aumentar os custos totais do equipamento.