Com o aparecimento da Inteligência Artificial (IA) e da Internet das coisas (IoT), múltiplas operações em todos os setores de atividade estão a ser reinventadas pela digitalização, o software e os algoritmos. As empresas devem identificar as oportunidades não apenas para analisar as ações passadas, mas também para prever o futuro.

A manutenção é uma área chave que pode conduzir a grandes poupanças e incrementos da produção em todas as áreas. Neste sentido, ao longo dos anos, as empresas têm vindo a rever os processos de manutenção para reduzir o tempo de inatividade e melhorar a eficácia dos ativos. Mas parece haver ainda dúvidas sobre a melhor forma de utilizar os dados para aumentar a eficiência.

Com a Inteligência artificial, teremos a capacidade de processar grandes quantidades de dados de sensores mais rapidamente do que nunca. Isto dá às empresas uma oportunidade sem precedentes de melhorar as operações de manutenção e até de acrescentar algo novo: manutenção preditiva e prescritiva.

Uma área da indústria que pode beneficiar com o cruzamento da Inteligência artificial, o IoT na manutenção, são as áreas do fabrico mecanizado e automatizado. Embora a maioria das empresas já esteja a utilizar alguma forma de manutenção preventiva, a IA pode permitir a criação de um novo paradigma na produtividade, previsibilidade e controlo.

Nesta evolução ou era do Inteligência artificial surgem inúmeras dificuldades, sendo uma das principais a compreensão de como é que os dados, os algoritmos e a IA se encaixam no sistema de manutenção atual das empresas? Tendo em conta os tipos de manutenção mais comuns, o papel da Inteligência artificial pode ser abordado de diferentes formas.

Numa abordagem de Manutenção Produtiva Total a proposta de ações de manutenção deve ser integrada e unificada, para garantir uma melhoria sobre os ativos e processos, resultando em menos avarias, menos tempo de paragem, maior produção e maior segurança. Uma das principais caraterísticas desta abordagem é a possibilidade de Manutenção Autónoma. Neste tipo, a manutenção de ativos é realizada pelos próprios operadores da máquina, em vez de os técnicos de manutenção serem os únicos a reparar os ativos. Ao fazer com que os operadores de máquinas efetuem uma manutenção regular dos ativos, os técnicos são libertados para se concentrarem em ajustes maiores para melhorar a fiabilidade global da máquina. É muitas vezes mais desafiante de implementar porque é necessária muita comunicação e formação. Nestes casos, falta aos operadores de máquinas o conhecimento histórico e a resiliência que os técnicos possuem.

António H. J. Moreira
2Ai – School of Technology, IPCA, Barcelos, Portugal

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